嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法

摘要

通过将粒子群优化算法(PSO)与经典局部一维搜索技术相结合,提出一种嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法(LLS-PSO).该算法在基本粒子群优化算法中引入一维搜索技术,选取最优粒子进行局部一维搜索,增强了在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度.对三个经典复杂优化问题进行数值实验,并与基本PSO算法进行比较.实验分析和结果表明,LLS-PSO具有更好的优化性能.