(p,a)-sensitive k-匿名隐私保护模型

摘要

提出了一种(p,a)-sensitive k-匿名模型,将敏感属性根据敏感度进行分组,然后给各分组设置不同的约束,并给出了(p,a)-sensitive K-匿名算法.实验结果表明该方法可以明显地减少隐私泄露,增强了数据发布的安全性.