基于DSP的视频车辆实时检测系统的实现

鲁一杰; 赵攀; 彭强; 江永全

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基于DSP的视频车辆实时检测系统的实现

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描述了基于TI公司TMS320DM642型DSP平台的视频车辆实时检测系统的实现,针对DSP系统在运算和内存方面的局限性,提出了一种线性时间复杂度下的矩形区域多目标搜索算法,解决了DSP栈深度的困难.应用高性能RF5参考框架进行算法构建,通过改进的阴影检测和运动目标检测算法,从而实现视频车辆的精确实时跟踪.实验证实了算法的有效性和处理的实时性,实现了车辆实时检测的微型化.

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来源
《计算机应用研究》 |2009年第2期|757-759765|共4页
作者
鲁一杰; 赵攀; 彭强; 江永全;
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作者单位

西南交通大学;

信息科学与技术学院;

成都;

610031;

西南交通大学;

信息科学与技术学院;

成都;

610031;

西南交通大学;

信息科学与技术学院;

成都;

610031;

西南交通大学;

信息科学与技术学院;

成都;

610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
数字信号处理器; 大规模集成参考框架; 车辆检测; 背景提取; 阴影检测; 运动检测;

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