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基于元学习的分布式挖掘频繁闭合模式算法研究

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利用元学习技术提出了一种分布式挖掘频繁闭合模式算法;为适应不同的分布式环境,还给出了该算法的一个变种;最后通过实验讨论了不同分布式下选取算法的策略.算法具有挖掘效率高、通信量少、可靠性高的特点,适合分布式挖掘.

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来源
《计算机应用研究》 |2009年第1期|41-4346|共4页
作者
琚春华; 倪栋君;
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作者单位

浙江工商大学;

计算机与信息工程学院;

杭州;

310018;

浙江工商大学;

计算机与信息工程学院;

杭州;

310018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论 ;
关键词
数据挖掘; 频繁闭合模式; 分布式挖掘; 元学习 ;

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