一种基于改进PU学习理论的推送内容过滤策略

摘要

对于信息推送的内容过滤策略进行改进,在现有基于正例和无标注样例(PU)的学习理论的分类基础上,通过对反例文档的发现进行研究,将这种学习理论在信息推送中的内容过滤进行实验,通过实验证明整套策略在内容过滤上精度和速度都有明显的提升.