基于混沌微粒群算法的文本分类研究

摘要

针对中文文本分类问题,将其用于分类规则的抽取.为了避免微粒群算法在全局优化中陷入局部极值,利用混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准微粒群算法进行了改进,提出了基于混沌微粒群算法的文本自动分类方法.仿真实验表明本算法对文档进行分类是一种比较可行的分类方法,分类精度高、速度快.