一种基于K-L变换和聚类的视频摘要方法

摘要

提出了一种基于K-L变换和聚类的视频摘要方法.首先通过对视频帧原始RGB空间进行K-L变换,得到由主轴构成的参数模型;其次运用滑动窗口法进行镜头检测;再次,根据最邻近规则对每个镜头的视频帧进行聚类;最后通过后处理优化聚类结果,提取最靠近聚类中心的帧作为关键帧,组成视频摘要.以新闻视频为例,实验结果证明了算法的有效性.