一种集成点估计的改进否定选择算法

摘要

为了提高否定选择算法的性能,提出一种集成点估计的算法.在检测器生成时,采用期望的覆盖率估计值作为算法的一个控制参数,并采用基于基因库的初始检测器生成机制提高检测器的成熟效率.通过人工合成和实际数据集对算法进行了验证,实验结果表明,本算法复杂性较低,所需的检测器数量减少,检测率提高.