窗口模式下在线数据流中频繁项集的挖掘

李可; 任家东

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窗口模式下在线数据流中频繁项集的挖掘

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拟采用一种基于滑动窗模式的单遍挖掘算法,专注于处理近期数据;为了减少处理时间和占用的内存,设计了一种新的事务表示方法.通过处理这个事务的表达式,频繁项集可以被高效输出,并解决了使用基于Apriori理论的算法时,由候选频繁1-项集生成频繁2-项集时数据项顺序判断不准确问题.该算法称为MRFI-SW算法.

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来源
《计算机应用研究》 |2010年第5期|1711-1713|共3页
作者
李可; 任家东;
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作者单位

燕山大学;

信息科学与工程学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

燕山大学;

信息科学与工程学院;

河北;

秦皇岛;

066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
在线数据流; 频繁项集; 滑动窗;

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