基于基因表达式编程的私人汽车拥有量建模和预测

摘要

准确预测私人汽车拥有量,对制定经济政策和进行经济宏观调控、保证社会经济和谐发展有重要的作用.基因表达式编程(GEP)是新的进化模型,在数据挖掘领域得到了广泛的关注和研究,对符号回归任务表现了很强的优势.阐述了GEP基本原理,GEP进行序列分析的基本方法;根据1990-2007年全国和人汽车拥有量,基于GEP技术挖掘到了其模型.实验表明,基于GEP技术得到的私人汽车拥有量模型预测精度高、泛化能力强.