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姜华强; 潘红;
上海大学;
机电工程与自动化学院;
上海;
200072;
杭州师范大学;
信息科学与工程学院;
杭州;
310012;
手语识别; 多层判别回归方法; 模板匹配;
机译:针对两种手语优势手的手语关键帧提取方法研究
机译:通过基于集合的多级分类来识别声学域分类和识别
机译:基于手语轨迹和关键帧提取的动态手语算法研究
机译:美国手语识别:通过基于音素的建模和并行隐马尔可夫模型,降低了任务的复杂性。
机译:行动关键:使用深度神经网络的高效基于关键帧的3D行动识别方法
机译:基于Curvelet变换和基于HMM分类器的手语识别系统
机译:基于隐马尔可夫模型的美国手语视觉识别
机译:基于手语识别的手语分析算法系统运动过程和运动跟踪预训练模型
机译:利用手势图像和NAM语音信号进行混合分类的智能印度手语识别系统
机译:关键帧识别选择方法,使计算机执行该方法的程序和关键帧识别选择系统,
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