基于凸优化的自适应CV模型

摘要

针对CV模型分割精度不高、分割速度缓慢和易陷于局部最优等缺点,提出了一种新的基于凸优化的自适应CV模型.首先,引入了自适应权重项,对拟合中心的计算采用加权平均,提高了拟合中心计算的准确性；然后,在模型中加入了凸优化技术,以获取模型的全局最优解；最后,采用了Split Bregman方法进行快速求解,有效地提高了分割效率.实验结果表明,基于凸优化的自适应CV模型有效地提高了分割精度和效率,对初始化也具有较好的鲁棒性.