基于MapReduce的H.264/AVC并行视频编码

摘要

提出一个基于MapReduce的并行视频编码架构,将源视频切分后以任务的形式分发到不同的处理器上并行地进行编码处理,以达到提高编码速度的目的.为使整个任务的完成时间最短并平衡负载,系统综合考虑视频编码特点及处理器的处理能力,给出LBMM(load balance maximal-minimal complete time)算法.仿真结果显示提出的并行视频编码架构极大地改善了大数据量视频序列的编码效率,减少了作业的平均响应时间.LBMM与Min-Min算法和CloudSim现有的轮循调度算法相比视频编码速度更快.