多策略协同进化粒子群优化算法

摘要

为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能,提出了一种多策略协同进化PSO (MSCPSO)算法.该方法引入了多策略进化模式和多子群协同进化机制,将整个种群划分为多个子群,每个子群中的粒子按照不同的进化策略产生新的粒子.子群周期性地更新共享信息,以加快算法的收敛速度.通过六个基准函数实验,仿真结果表明,新算法在计算精度和收敛速度方面均优于其他七种PSO算法.