基于复形法和云模型的差分进化混合算法

摘要

为了改善差分进化算法的收敛速度和优化精度,提出一种基于复形法和云模型的差分进化混合算法(HDECC).该算法使用差分进化算法搜索局部最优域,引入复形法和云模型来加快算法的收敛速度和提高算法优化精度,使算法的初期搜索速度和之后的优化精度得到相互平衡.最后,使用七个标准约束优化问题和两个典型工程应用实例进行实验仿真,实验结果表明,与同类算法比较,HDECC算法全局搜索能力强、优化精度高、收敛速度快,且算法更稳定.