面向隐形群体的复杂网络疾病传播模型

摘要

针对复杂网络经典疾病传播模型中没有考虑隔离制度的情况,研究了患有病毒、但因患病特征不明显暂未被隔离的隐形群体对疾病传播的影响.引入隔离率等因素对SIR疾病传播模型进行了改进,建立了疾病传播的SIQ (susceptible-invisible-quarantined)模型.以2013年爆发于我国的H7N9流感病毒为研究背景,利用微分方程,对传染率、接触率和隔离率在SIQ疾病传播模型中的作用进行了仿真实验.结果证明,隔离率对疾病传播影响最大,所以,扩大疑似病例的范围,增加隔离率,可以有效控制疫情大暴发.