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具有稳定饱和度的DBSCAN算法

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摘要

在DBSCAN算法基础上提出SS-DBSCAN算法,克服了现有密度聚类方法存在的一些问题,在不增加算法时间复杂度的情况下,避免了空间邻近点被划入噪声簇和不同簇空间位置叠加等问题.提出饱和度概念,保证同一簇内部非空间属性分布的稳定性,并以热带气旋生成海域为例,证明这种算法可以取得很好的聚类效果.

著录项

来源
《计算机应用研究》 |2014年第7期|1972-1975|共4页
作者
张丽杰;
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作者单位

南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心;

南京210044;

南京信息工程大学中国制造业发展研究院;

南京210044;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;算法理论;
关键词
密度聚类; 非空间属性; 稳定饱和度;

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