基于MapReduce的并行混合混沌加密方案

摘要

为了解决云环境中大数据量加密速度慢的问题,针对云计算环境中多节点的特点,结合混沌加密和MapReduce并行框架,提出一种并行混合混沌加密方案.通过对明文数据进行分组,在分组加密初始化时,混合三维Lorenz混沌系统和Chen混沌系统产生用于加密混沌系统的初值和干扰值,在加密过程中再次混合Henon映射和2D Logistic混沌映射,通过产生的混沌序列和干扰值对明文进行加密.实验结果表明,基于MapReduce的并行混合混沌加密技术能够在96个核的集群中提升360％的加密速度,减少81.2％的加密时间.