一种自适应烟标字符提取方法

摘要

针对印刷质量不高、背景复杂的烟标字符难以提取问题,提出了一种自适应的烟标字符提取算法.通过对单通道烟标图像进行背景重构后,根据支持向量机中得到的训练模型自适应选取最优二值化方法;提取标准轮廓定位字符区域;结合标准轮廓,同时根据最优二值化图像投影直方图进行烟标字符提取.经过实验验证,该方法能够自适应地选择最优二值化方法,字符提取精度可达到90％以上,同时原理简单、鲁棒性强并便于硬件实现.