穿戴位置无关的手机用户行为识别模型

摘要

基于智能手机的人体行为识别能用于健康监控和个人运动管理,针对不同用户携带手机的位置和习惯,分析基于手机传感器获取的三轴加速度信息,从人体不同位置的行为数据中提取多种特征,优选出与行为相关度高且与手机位置相关度低的特征,构建三种决策树分类模型:(行为位置)矢量模型、位置—行为模型和行为模型,其中行为模型准确率最高;针对手机放置在三种不同位置的混合样本,其行为判断准确率为80.29％,耗时最短,能有效进行用户行为识别.