基于OFern与PTAM算法的移动增强现实技术研究

摘要

由于移动设备内存较小且摄像头的采集范围有限,所以传统的增强现实算法难以满足移动用户的增强现实需求.为解决此类问题,提出一种基于OFern和PTAM算法相结合的增强现实技术,使其在较小的内存空间中就可以运行,且能实现较远距离的mark识别.实验证明,在满足较高的实时性和稳定性的同时,OFern算法得到的分类器尺寸为原始算法的1/8～ 1/10;融合PTAM算法后,在体验距离上较原始算法提高了13倍以上.