基于差异空间相关反馈过程的高光谱图像CBIR系统

摘要

针对大多数现有的高光谱基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)系统依赖特征表示和差异函数的问题,不完全满足传统相关反馈(relevance feedback,RF)的机器学习要求.为了解决该问题,通过差异空间的RF过程改进了CBIR系统,使用差异空间替代通常使用的特征空间,使其更适合一般机器学习技术.使用一些非零查询正样本输入到系统中,通过高光谱差异函数比较输入查询并初始化数据库获取图像的排序.最后,用户标记被系统检索的图像,选择原型图像集并开始RF过程.利用基于分离和字典的高光谱差异函数测试RF-CBIR系统,高光谱数据集的实验表明了系统的有效性,零查询的查准率和查全率接近最近RF结果.相比其他几种较为优秀的CBIR系统,系统取得了更高的查准率和查全率.