基于压缩感知的语音增强识别系统

摘要

针对传统压缩感知(CS)方法抗噪性能差的问题,提出了一种新的基于压缩感知的语音增强识别系统.该系统在用正交匹配追踪(OMP)算法重构语音信号时设定相关度阈值和语音恢复阈值,并对迭代算法进行改进,不仅有效恢复了纯净语音信号,实现了语音增强,并且减少了重构的计算量;再将重构恢复的信号通过Gammatone滤波器组提取特征参数GFCC,并在高斯混合模型中匹配.仿真实验表明,将这种方法应用于声纹识别系统,系统的识别率及鲁棒性都有明显提高.