一种抗重压缩的H.264/AVC视频水印算法

摘要

针对当前视频水印抗重压缩能力不足,提出一种基于I帧色度量化残差系数的视频水印算法.首先,利用4×4子块中非零系数个数选择合适的色度子块;然后,运用差分能量的思想,结合Arnold置乱后的水印信息,通过调制其中一个非零量化DCT残差系数改变两个特定位置系数的关系嵌入水印.算法在帧内预测模式色度分量中嵌入水印,有效解决了重压缩后水印提取不同步问题,提高了水印的抗重压缩性能.实验结果显示,提取的水印图像位错误率(BER)在20％以下,重构图像的SSIM比现有方案提高了1.2％～4.4％;另外,测试序列的比特增加率(BIR)平均降低了70％左右.该算法适用于广播监控等实时视频应用.