基于证据推理的确定因子规则库推理方法

摘要

不确定性推理方法是人工智能领域的一个主要研究内容,if-then规则是人工智能领域最常见的知识表示方法.针对实际问题通常具有不确定性的特点,提出基于证据推理的确定因子规则库推理方法.首先在Ifthen规则的基础上给出确定因子结构和确定因子规则库知识表示方法,该方法可以有效利用各种类型的不确定性信息,充分考虑了前提、结论以及规则本身的多种不确定性.然后,提出了基于证据推理的确定因子规则库推理方法,通过将已知事实与规则前提进行匹配,推断结论并得到已知事实条件下的前提确定因子.进一步,根据证据推理算法得到结论的确定因子.最后,通过基于证据推理的确定因子规则库推理方法在UCI数据集分类问题的应用算例,说明该方法的可行性和高效性.