面向社会媒体的立场检测研究综述

摘要

随着互联网的不断发展,人们广泛使用微博、推特等社交媒体平台,导致每日涌现出巨量的用户生成内容。针对热点/关注话题,分析这些内容背后用户的态度具有重要意义,可以帮助相关人员决策,因此立场检测任务的目标是根据指定的目标和给定的文本,确定用户对目标的立场(支持/反对/中立)。针对立场检测方面的研究阐述了立场检测任务、应用、相关数据资源和相关方法。在任务方面,除了常规的单/多/跨目标立场检测任务,还梳理了零/少样本立场检测的相关工作;在数据资源方面,对近年来公开的数据资源进行了详细梳理介绍;在方法方面,除了传统机器学习方法、神经网络等方法,还梳理了基于预训练模型的方法。最后对立场检测的发展现状进行了总结阐述,并展望了接下来可能的研究热点。