融合注意力机制的互补产品推荐方法

摘要

互补产品推荐是为用户推荐可以一起搭配使用的产品。现有产品推荐方法考虑了产品的图像与文本的所有特征,但没有考虑到视觉和文本模态间的关系,此外并不是所有的特征对互补关系的贡献都相同。基于此种情况,提出了一种融合注意力机制的互补产品推荐模型(complementary product recommendation fusing with attention mechanism,CPRFA)。该模型首先用产品的图像和文本信息来丰富其特征表示;其次为了将异质产品与多模态信息统一起来,将其进一步转换为图像和文本向量表示;然后使用注意力机制自适应地为产品的不同特征分配权重;最后学习产品与候选产品之间的关系,进行互补产品的推荐。在基于Amazon数据集的实验中,所提CPRFA模型在各项指标上均优于其他基线模型,表明CPRFA模型可以更准确地为用户推荐互补产品。