基于机器学习的智能化电力设备巡检技术应用

摘要

阐述数据的采集和预处理方法,通过支持向量机和决策树等机器学习算法进行模型训练,实现对设备状态的智能诊断和异常检测,并以数据可视化方式进行展示。针对巡检过程中出现的异常情况,提出基于神经网络的异常分类和定位方案。