一种基于鸽群优化算法的入侵检测技术

摘要

群体智能在解决非确定性多项式(NP)问题或搜索空间过大的问题时有着显著优势.将鸽群优化(Pigeon Inspired Optimization,PIO)算法应用于入侵检测系统的特征选择中.提出基于Sigmoid的PIO(SPIO)和基于Cosine余弦相似度的PIO(CPIO)算法对入侵检测数据集KDDCUP99进行特征选择,并用机器学习的方法进行实验,建立模型并评估结果.