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基于计算机图像序列的人体步态参数的快速获取方法

         

摘要

传统的基于图像序列的人体步态分析往往采用复杂的数学模型,使得分析不能快速实现.摒弃了复杂的数学模型,而采用2D+t的形式,利用图像序列时空XYT中的XT切片获得下肢轮廓的运动数据.根据这些数据,采用基于模糊集的Kalman 滤波的方法重建了运动轨迹,从而获得了每一时刻的速度及加速度信息,并克服了下肢运动的数据遮挡现象.

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