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甘俊英; 张有为;
北京航空航天大学电子工程系,100083;
广东省江门市五邑大学,529020;
遗传算法; 参数优化方法; 非线性控制系统;
机译:基于遗传算法的一些人工神经网络优化算法研究(GA)
机译:基于建模和遗传算法的球磨机系统优化新算法研究
机译:非线性控制系统设计的多目标模糊遗传算法优化方法
机译:非线性模糊遗传算法优化非线性控制系统设计的优化方法
机译:基于启发式的大数据计算参数性能优化算法研究。
机译:基于PLS和CA的Elman神经网络优化分类算法研究
机译:使用遗传算法研究癌症算法研究的可再生能源系统的优化设计
机译:基于人口的增量学习。基于遗传搜索的函数优化与竞争学习相结合的一种方法
机译:通过使用遗传算法研究的r u00f6ntgenstreuung确定样品的性质,突变算子在最后一代中没有使用
机译:程序以及相关的估计方法,基于混合结构遗传算法的多参数基于物质结构的优化方法,基于模式匹配的数据分析方法,辐射衍射数据,各种设备和记录介质
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