基于模糊神经网络的电梯群控系统的智能调度

摘要

提出一种新的电梯群控系统(EGCS)的评价函数,综合考虑电梯运行的评价标准并建立了相应的模糊规则.同时把这些规则映射到模糊神经网络中进行学习,提高了调度的智能性.为保证神经网络每层权值的物理意义和改善规则间的重要性,提出了部分层学习算法,并推导了中心值、宽度学习算法.最后利用面向对象的方法实现了电梯群控系统的仿真软件,结果表明此调度策略的优越合理性.