一种星载图像智能处理装置设计与实现

摘要

为提升卫星在轨智能处理能力与国产化率,采用国产智能芯片为核心构建星载图像处理装置硬件平台,并在该平台上设计、部署了一种基于YOLOV3的改进型深度学习算法,同时,为解决国产智能芯片的空间可靠应用问题,进行了抗辐照加固设计,并采用热管和散热板相结合的方式进行散热.该装置图像处理速度相比NVIDIA公司的Jetson TX2 GPU处理速度提升2~4倍,6类典型目标识别率均优于85%,可实现卫星光学图像目标在轨实时识别,通过热仿真分析与试验验证表明,该装置设计可满足在轨使用要求.