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何伟强; 叶博嘉; 彭崇轩; 刘博;
中国民用航空中南地区空中交通管理局 广东广州510000;
南京航空航天大学 江苏南京211000;
空中交通管理; 动态扇区; 恶劣天气; 管制员工作负荷;
机译:恶劣天气下重型车辆横向安全预警方法研究
机译:基于深度学习的对流天气下终端区流量预测方法
机译:天气:飞行手册警告不要在恶劣天气下飞行
机译:包含恶劣天气的终端区指南
机译:城市化对恶劣的天气动态过程和气候产生影响。
机译:通过时空关系学习增强对恶劣天气的认识并改善对恶劣天气的预测
机译:动态演化的扇区对抗天气影响
机译:利用恶劣天气安装低功率蓝牙信标的恶劣天气情况下和夜间的交通事故实时后警告解决方案
机译:方法CINGULYARNY可确保车辆(汽车,飞机,摩托车等)在各种紧急情况下的无故障行驶,包括:恶劣天气事件(暴风雨,雾,冰,雪,ETC。)的出现,紧急路段的可用性在动物和鸟类的行车道上在汽车,驾驶员汽车,在紧急情况下无法防止与行人碰撞的紧急情况下,车内乘客和行人免受死亡和重伤的保护,排除在外驾驶员,无法保持健康状态的无意识驾驶汽车
机译:在紧急情况下,在恶劣天气条件下和能见度不佳的情况下使用的受害人编组
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