基于卷积自编码网络的SAR图像相干斑抑制算法

摘要

针对SAR图像中存在的相干斑噪声影响目标识别性能的问题,设计了基于卷积自编码网络的相干斑噪声抑制模型,利用多层卷积自动编码器挖掘SAR图像潜在的空间特征,并使用混合正则约束优化网络训练过程提高网络泛化性能.通过仿真数据和真实数据两部分实验,用峰值信噪比、结构相似性以及等效视数作为算法性能评价指标,并与SAR-BM3D、PPB、ID-CNN进行对比,结果表明,网络能够有效地抑制SAR图像中的相干斑噪声,且对不同水平的噪声有较强的鲁棒性.