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基于深度学习的视觉问答技术研究

     

摘要

视觉问答技术(Visual Question Answering,VQA)是一项综合了计算机视觉、自然语言理解、知识表示与推理的综合性技术,相比于图像处理、文本处理、自然语言处理等专用人工智能技术,是面向通用人工智能研究的前沿探索.介绍了视觉问答技术的问题描述,分析和总结了针对问题的基准方法和前沿方法研究与探索,分析了问题的研究难点,探讨了问题的发展方向.

著录项

  • 来源
    《航空计算技术》 |2018年第5期|334-338|共5页
  • 作者

    白林亭; 文鹏程; 李亚晖;

  • 作者单位

    航空工业西安航空计算技术研究所;

    陕西 西安710068;

    机载弹载计算机航空科技重点实验室;

    陕西 西安710065;

    航空工业西安航空计算技术研究所;

    陕西 西安710068;

    机载弹载计算机航空科技重点实验室;

    陕西 西安710065;

    航空工业西安航空计算技术研究所;

    陕西 西安710068;

    机载弹载计算机航空科技重点实验室;

    陕西 西安710065;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    视觉问答技术; 注意力机制; 数据集;

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