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严建林; 李春涛;
南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016;
无人机; 航路规划; 启发式算法; 遗传算法; 强实时;
机译:基于地面安全约束的无人机航路规划研究
机译:一种基于参考点的灵活多目标进化算法:在无人机航路规划中的应用
机译:某型无人机群的监视覆盖任务航路规划
机译:基于模糊逻辑技术的无人机实时航路规划算法
机译:海上交通流量分析与航路规划方法研究
机译:一种基于误差校正和柯西分布的新型教学优化方法用于无人机航路规划
机译:基于马尔可夫决策过程的基于风能的无人机航路规划
机译:小型无人机系统(sUas)和反无人机技术趋势:五年展望。
机译:无人机航路规划
机译:信息共享系统(缩写为QRIC或快速响应信息技术),使用多用途设备房间(缩写为MPFR),使用信息通信技术(缩写为ICT),以及物联网(缩写,经系统简化)销售文员缩写为“网络文员”,将使用QR码(* QR码为DENSO WAVE INC。的注册商标(4075066))在信息通信技术(缩写为ICT)上显示的销售文员。使用配置的超级文本在互联网上关联和连接各种信息(文本,图像,视频和类似信息),使用无人驾驶飞机(无人机)的管理维护/销售系统(更好的DRM无人机营销)以及确保系统的安全性运营和用户
机译:在建造之前,将无人机技术应用于评估和分析基于体积GPS的站点污染,以降低风险并提高对站点污染(包括水,碳氢化合物和其他污染物)的估计。使用采用关键技术的无人机来监视,测量和标绘场地污染,并使用大数据分析来确定建筑和环境评估中场地净化的体积度量要求。
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