基于QoS多属性决策的服务发现模型研究

摘要

服务发现是联系服务提供者和服务请求者的重要环节,因此,服务发现机制的优劣是整个服务应用的关键.为了提供满足服务请求者服务质量需求的Web服务,在通过注册一组表示QoS分类信息的tModel来描述服务质量的信息的基础上,提出了一种支持QoS量化的服务发现模型.该模型利用混合多属性决策的方法,实现对功能相同或相似Web服务的QoS量化和区别.在此基础上利用平均绝对误差算法实现服务的匹配,选择出性能最好的服务返回给服务请求者,最大程度上满足服务请求者的需求,改善服务查找的性能.