基于MCMC的PLP未来强度的Bayesian预测分析

王燕萍; 吕震宙; 赵新攀

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基于MCMC的PLP未来强度的Bayesian预测分析

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在无信息先验分布下,将Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的方法应用于幂律过程的未来强度的Bayesian预测.该预测方法能将时间截尾数据和失效截尾数据统一分析,并给出在未来某一时刻处强度函数的MCMC样本,利用该样本可以方便地获得关于未来某一时处刻强度函数及其函数的各种后验分析.一个经典工程数值算例说明了预测方法的可行性、合理性与有效性.

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来源
《航空计算技术》|2010年第2期|1-4,27|共5页
作者
王燕萍; 吕震宙; 赵新攀;
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作者单位

西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,航空学院,陕西,西安,710072;

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正文语种 chi
中图分类可靠性理论;
关键词
幂律过程; 强度函数; Bayesian推断; Gibbs抽样; Metropolis-Hastings算法; 预测分析;

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