基于时空网络的飞机路线恢复优化模型

摘要

为降低不确定因素对航班计划的影响,减少航空公司因航班延误造成的损失,在基于原始时空网络模型的基础上,综合考虑机场关闭、飞机故障等不确定性因素,通过构造机场节点和时间节点的二维平面时空网络图,建立以航空公司恢复成本最小为目标函数,以飞机流平衡等为约束条件的数学模型,求解得到了航空公司损失最小的飞机路线恢复方案。得出方案的恢复成本与直接取消航班相比降低了39.23%,与历史方法相比降低了7.12%,考虑运营成本时,对比历史方法总成本降低了3%。