航空发动机燃油污染快速检测技术的初步研究

摘要

针对航空发动机润滑系统受到燃油污染的问题,提出1种基于红外光谱分析的快速检测技术.利用傅里叶变换红外光谱技术(FIRT),结合偏最小二乘算法(PLS),建立了燃油污染定量检测的数学校正模型.讨论了不同光谱预处理方法和PLS因子数对模型预测能力的影响.通过对光谱预处理和优化建模参数,提高了模型的预测精度,在一定的燃油质量分数范围内,得到了较为理想的数学校正模型.使用建立的分析模型对预测集样本进行预测,预测值与实际值相关性良好,相关系数R=0.9994,预测均方根误差RMSEP=0.082,重现性实验标准偏差SD=0.044 ～ 0.088.研究结果表明该燃油污染快速检测技术是可行的.