基于网络大数据的公众感知城市声环境研究

摘要

尝试基于网络大数据建立区域性公众意见收集及制图方法,分析城市声环境的时空变化特征及噪声来源组成.研究表明,公众对城市声环境的反馈意见集中在城市内部的成熟地区,随着向城市外部延伸而降低,热点地区在空间分布上呈现年纪间变化的特征.定量化识别公众认为的城市3大噪声来源,包括工地施工(74.45％)、生产加工(13.94％)、机器运行(3.29％).公众对夜晚城市声环境更加敏感,感知的夜间噪声占比(85.26％)显著高于白天,在22:00公众感知噪声量快速升高并达到峰值.