基于大数据背景下时间序列的用电量预测模型构建

摘要

研究旨在基于庆阳市2018年1月至2018年12月的历史数据,实现庆阳市居民用电量的短期预测,预测误差控制在4%以内,故预测效果良好,首先,采用3次指数平滑法,构建3次指数居民用电量预测模型,对居民用电量的历史数据进行拟合;然后在误差相对较小的范围内预测了庆阳市居民未来三天的用电量,最后,结合气象数据,进行了居民用电气象敏感度分析。得到温度与用电量大致上呈现负相关。从研究结果可以看到,时间序列分析中的3次指数平滑算法预测适用于短期预测,对预测居民用电量具有一定的现实意义与理论意义,具有极高的推广价值。