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基于支持向量回归的间接测量建模方法

     

摘要

间接测量方法广泛应用于复杂工业过程的测试计量中,然而目前尚无统一的模型和理论.针对小样本数据特征下间接测量的非参建模问题,提出一种支持向量回归(SVR)的建模方法,并且介绍了间接测量不确定度的评定方法.仿真实验表明,支持向量回归模型适应了测量数据小样本、非线性的数据特征,预测精度明显高于传统建模方法.

著录项

  • 来源
    《计量学报》|2009年第4期|378-380|共3页
  • 作者

    孙群; 赵颖; 孟晓风;

  • 作者单位

    北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院,北京,100083;

    聊城大学,汽车与交通工程学院,山东,聊城,252059;

    聊城大学,汽车与交通工程学院,山东,聊城,252059;

    北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院,北京,100083;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计量学;
  • 关键词

    计量学; 间接测量; 支持向量回归; 测量不确定度;

  • 入库时间 2023-07-25 17:35:32

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