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基于Gronwall积分不等式的比例时滞神经网络稳定性分析

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摘要

在时滞神经网络的研究中,人们通常是利用构造李亚普诺夫函数来分析系统的稳定性.该文研究了一类具有放缩时滞的神经网络,利用Gronwall积分不等式研究了该放缩时滞神经网络的稳定性问题,得出该系统全局指数稳定性的新判据,并通过实例仿真验证了结果的有效性和可行性.

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来源
《数学物理学报：A辑》 |2020年第3期|824-832|共9页
作者
黄星寿; 罗日才; 王五生;
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作者单位

河池学院计数学与统计学院;

广西宜州546300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类微分方程、积分方程;
关键词
Gronwall积分不等式; 神经网络; 比例时滞; 指数稳定性;

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