半参数平滑转换回归模型及其级数估计

摘要

将STR类模型的转换函数设定为决定于某未知光滑有界函数的复合Logistic函数,提出半参数平滑转换回归模型.在独立同分布数据假设下,对其中的未知光滑有界函数采用级数估计,基于非线性最小二乘估计理论证明了参数估计量的相合性和渐近正态性,并简要讨论了置信区间的构造以及模型检验等问题.通过随机模拟与传统的STR模型进行比较,结果表明,该文的新模型及估计方法具有广泛的适用性和灵活性.