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具时滞和脉冲的随机BAM型Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析

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摘要

大多数的随机神经网络文章中很少考虑脉冲的影响,该文利用分析方法、拓扑度的同伦不变性、It公式及M矩阵相关理论,研究了一类具有时滞和脉冲随机神经网络的指数稳定性.文章推广了以往文献的结果,并通过实例验证了结论的实用性.

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来源
《数学物理学报：A辑》 |2013年第5期|937-950|共14页
作者
潘特铁; 时宝; 杨树杰; 张强;
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作者单位

海军航空工程学院系统科学与数学研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类微分方程、积分方程;
关键词
神经网络; 脉冲; 随机; 稳定性;

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