随机非线性系统辨识的正交优选算法

摘要

本文讨论了基于NARMAX模型描述的非线性系统的结构确定和参数估计。采用正交化手段,使得模型中参数估计相互独立;利用“新息-贡献”准则,并结合其他信息准则优选最有意义的项进入模型。采用可添可删的双向回归算法,使得模型结构与选项顺序无关,从而能唯一确定模型的最优结构。仿真例子说明了该算法的有效性。