一种用于函数学习的小波神经网络

摘要

在非线性系统辨识中,系统输入往往是多变量的.小波处理此类问题则比较复杂.结合神经网络形式和小波特点建立一种新型的网络,可简单有效地解决网络多输入问题.同时给出此网络可以逼近任意连续函数的数学证明.并通过实例验证了此方法的正确性.