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涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用

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给出了涨落复杂性定义,并应用在精神分裂症患者的EEG时间序列分析中.通过实验分析表明,涨落复杂性能够用来区分精神患者和正常人之间的EEG,从而有可能为临床脑电分析提出新的量化指标,为精神分裂症等患者的临床诊断提供新的科学方法.

著录项

来源
《自动化学报》 |2000年第1期|111-115|共5页
作者
陈仲永; 钱鸣奇; 伍文凯; 童勤业;
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作者单位

浙江大学生物医学工程学系,杭州,310027;

浙江大学生物医学工程学系,杭州,310027;

浙江大学生物医学工程学系,杭州,310027;

浙江大学非线性应用研究中心,杭州,310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术及设备;
关键词
复杂性; 时间序列; EEG;

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